AIが長いチャットで混乱する理由
毎回、言語モデルは、会話全体を大きなテキストとして受け取り、それに基づいて答えます。 そのテキストのサイズは限られており、モデルの注目はそれを渡って不均等に広がります:最も最近、最も明示的なものは、開始からの合意よりも重要になります。 そのため、長いチャットでは、元のルールは体重を減らし、答えはより正確になり、以前の間違いやストレイの詳細が新しいものに影響を与える開始します。 人間の感覚では記憶ではなく、大きさの制限やコンテキストの使い方は限られています。 より長くて混乱してチャット, 重要な何かが見逃す可能性が高い.
最初のテクニック: 1つのチャット、1つのタスク
混乱を避けるための最も信頼性の高い方法は、異なるタスクを1つの会話で混合するものではありません。 クライアントに手紙を完成させ、プレゼンテーションのアウトラインが必要な場合は、新しいチャットを開きます。 つまり、コンテクストにとどまらず、モデルが非互換なものを組み合わせることは試みません。 チャットのタイトルも役立ちます:あなたは簡単に正しい会話を見つけるでしょう。 タスクが大きい場合は、ステージに分割し、各ステージに必要としているデータで、自己完結したプロンプトを、モデルのホーピングは一度にすべてを保持します。
第2技術:合意の要約と再開
チャットが長い場合は、AIに短い要約を書くように依頼してください:目標、決定、フォーマットとトーンの要件、および完了したもの。 それを点検し、それを訂正して下さい。 その後、新しいチャットを開き、最初のメッセージとしてまとめを貼り付け、新しいタスクを追加します。 重要なことは非常に始まり、余計な会話の下で埋められていないきれいなコンテキストを取得します。 これは、数日間にわたって実行するプロジェクトに特に役立ちます。メモの要約を保ち、作業に戻るたびに貼り付けます。
第三の技術: 彼らが失わないルールを修正
永久的なルール(言語、スタイル、制限、回答形式)は、すべてのチャットで手作業で繰り返すことはありません。 多くのサービスは、ルールが個別に保存され、自動的に適用される、カスタム指示設定またはプロジェクトワークスペースを持っています。 お名前と特徴はサービスによって異なりますので、設定をご覧ください。 いずれの場合も、フレーズは短くてチェックできる:「5つの文章を使わない」と「正式」を使う。 長い漠然とした指示は短い特定のものより悪い働きます。
AIがすべてを覚えていることを確認する方法
重要な作業の前に、モデルに、目標、フォーマット、制限に従う要件を簡潔に繰り返すように依頼してください。 何かがカプセルから欠落している場合、それを明示的に追加してください。 1つの巨大なテキストを貼り付ける代わりに、長い文書のために、それを部品に分割し、最後に結果を組み立てます。 長い会話の後に悪化する回答に気付いた場合は、モデルを覚えておいてください: 要約で新しいチャットを開始します。 蓄積された漂流を修正するよりも速く、より信頼できます。