모호한 요청인 "아름다운 머그잔"을 구조화된 프롬프트로 전환하세요. JSON만 반환: {"prompt":"...","style":"...","details":"..."} - prompt에서는 주제, 환경 및 빛을 한 문구로 수집하고, style에서는 시각적 스타일을 나타내고, details에서는 재료, 각도 및 형식을 추가합니다.
이미지 생성기는 인간처럼 그리지 않습니다. 수백만 개의 "그림 + 캡션" 쌍에 대해 학습되었으며 개체, 스타일 및 빛의 모양을 기억합니다. 텍스트를 제공하면 모델이 임의의 노이즈로 시작하여 단계별로 제거하여 설명의 의미에 더 가까운 이미지를 가져옵니다. 이는 두 가지 결과를 가져옵니다. 첫째: 단어가 더 구체적일수록 신경망은 사용자에 대해 덜 생각합니다. 이는 "일반 인터넷 사용자"의 모호한 요청을 작성합니다. 둘째: 시작은 항상 임의의 소음에서 발생하므로 동일한 프롬프트가 다른 그림을 제공합니다. 이것은 버그가 아니라 옵션을 얻는 방법입니다. 작동 레버: 앵커 명사(프레임에 정확히 무엇이 있는지), 재료 및 빛의 형용사, 스타일 및 형식 표시. 내부자 기술: 주제, 환경, 조명, 스타일 등 "레이어"에 프롬프트를 작성합니다. 모델은 첫 번째 단어에 더 강하게 반응하므로 중요한 단어를 처음에 배치하세요. 두 번째 비결: 그림이 마음에 들면 시드를 수정하고 한 번에 한 단어씩 변경하세요. 일반적인 초보자 실수는 속성 대신 감정(“아름답다, 와우”)을 로드하는 것입니다. 모델은 당신의 "아름답다"를 모릅니다. 그녀는 "부드러운 확산광", "도자기", "클로즈업"을 알고 있습니다.