LearnAI
Модуль 1 · AI-генерация изображений · Урок 1/10
Задача

Как рождается картинка

Преврати расплывчатый запрос «красивая кружка» в структурированный промпт. Верни ТОЛЬКО JSON: {"prompt":"...","style":"...","details":"..."} — в prompt собери субъект, окружение и свет одной фразой, в style укажи визуальный стиль, в details добавь материал, ракурс и формат.

Понять механику генерации
💡 Кусочек теории

Генератор изображений не рисует как человек. Он обучен на миллионах пар «картинка + подпись» и запомнил, как выглядят объекты, стили и свет. Когда вы даёте текст, модель стартует со случайного шума и шаг за шагом убирает его, приближая изображение к смыслу описания. Отсюда два следствия. Первое: чем конкретнее слова, тем меньше нейросеть додумывает за вас — расплывчатый запрос она заполняет «средним по интернету». Второе: старт всегда из случайного шума, поэтому один и тот же промпт даёт разные картинки. Это не баг, а способ получить варианты. Рабочие рычаги: существительные-якоря (что именно в кадре), прилагательные материала и света, указание стиля и формата. Инсайдерский приём: пишите промпт «слоями» — субъект, окружение, свет, стиль; модель сильнее реагирует на первые слова, поэтому главное ставьте в начало. Второй приём: если картинка понравилась, зафиксируйте её сид (seed) и меняйте по одному слову. Типичная ошибка новичка — грузить эмоции («красиво, вау») вместо признаков. Модель не знает вашего «красиво»; она знает «мягкий рассеянный свет», «керамика», «крупный план».

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля prompt, style, details30%
  • 3Признаки вместо эмоций40%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Начать бесплатно