LearnAI
Модуль 8 · Fine-tuning и свои данные (Pro) · Урок 5/5
Задача

Сначала — дешёвые альтернативы

Что попробовать до дообучения? Верни JSON {"alternatives": [список из 2+ альтернатив], "why": "кратко"}.

Дообучение — последнее средство
💡 Кусочек теории

Fine-tuning дорог и не быстр, поэтому его берут последним, перебрав дешёвое. До дообучения попробуй: улучшить промпт (чёткая инструкция, роль, формат) — часто это и есть решение; добавить few-shot примеры прямо в промпт (модель ловит паттерн без обучения); подключить RAG, если проблема в недостатке знаний; сменить или маршрутизировать модель (иногда нужна просто модель посильнее на этот кейс). Часто «нужно дообучить» на деле означает «нужен промпт получше». Правило: дообучение — крайняя мера; сперва промпт, few-shot и RAG — они дешевле и быстрее.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть массив alternatives и why35%
  • 32+ альтернативы: лучший промпт, few-shot, RAG, смена/роутинг модели35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49