LearnAI
Модуль 5 · RAG глубоко (Pro) · Урок 3/6
Задача

Заземление и ссылки на источник

Как заставить отвечать строго по источникам? Верни JSON {"rules": [список из 2+ правил], "why": "кратко"}.

RAG без галлюцинаций
💡 Кусочек теории

Главная ценность RAG — заземлить ответ в реальных документах и снизить галлюцинации. Но мало найти чанки — надо заставить модель отвечать ТОЛЬКО по ним и показывать, откуда взято. Приёмы: в промпте требовать «отвечай строго по контексту ниже, если ответа там нет — так и скажи»; просить прикладывать ссылку или цитату на источник для каждого утверждения; помечать чанки идентификаторами, чтобы модель ссылалась на них. Ссылки дают пользователю проверяемость и доверие, а тебе — способ поймать, когда модель «ушла» от источника. RAG без заземления — просто дорогой способ галлюцинировать поверх документов.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть массив rules и why35%
  • 3Отвечать только по контексту, ссылаться, признавать отсутствие35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49