LearnAI
Модуль 10 · Безопасность AI-приложений (Pro) · Урок 2/5
Задача

Приватность данных в AI-приложении

Как защитить данные при работе с моделью? Верни JSON {"measures": [список из 2+ мер], "why": "кратко"}.

Данные уходят за периметр
💡 Кусочек теории

Всё, что ты отправляешь в облачную модель, покидает твой периметр — это вопрос приватности и часто закона. Меры: отправляй минимум необходимого, а не всё подряд; обезличивай и маскируй персональные данные (PII) перед отправкой, если они не нужны для задачи; знай политику провайдера по хранению и обучению на твоих данных; логируй с осторожностью (в логах тоже оседает PII); имей правовое основание или согласие там, где требуется. Особенно чувствительны медицинские, финансовые и детские данные. Правило: минимизируй и обезличивай данные перед отправкой в модель; то, что ушло в облако, ты уже не контролируешь.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть массив measures и why35%
  • 32+ меры: минимизация, обезличивание PII, политика хранения, осторожные логи, согласие35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49