Где вероятная причина и как диагностировать? Верни JSON {"likely_cause": "причина", "how_to_check": "как проверить"}.
Диагностика по слоямRAG ломается предсказуемо, и полезно знать где. Частые причины: (1) плохой чанкинг — ответ разорван между кусками; (2) промах поиска — нужный чанк не попал в top-k; (3) конфликт — модель верит своим «знаниям» вместо контекста; (4) устаревшая база; (5) вопрос вне базы, а бот всё равно выдумывает. Диагностика: смотри, ЧТО именно достал поиск (retrieved chunks) — часто проблема не в модели, а в том, что ей подали. Чини по слоям: сначала поиск и чанкинг, потом промпт заземления. Не вини модель, пока не проверил вход.