LearnAI
Модуль 5 · RAG глубоко (Pro) · Урок 2/6
Задача

Качество поиска: найти нужное

Как повысить качество поиска? Верни JSON {"improve": [список из 2+ приёмов], "why": "кратко"}.

Сердце RAG
💡 Кусочек теории

Найти релевантные чанки — сердце RAG. Обычно достают top-k самых близких по эмбеддингу кусков. Но чистый семантический поиск ошибается: тащит похожее-но-не-то или пропускает точное совпадение (термин, артикул). Улучшения: брать больше кандидатов и переранжировать (reranker — отдельная модель отбирает лучшие); комбинировать семантический поиск с ключевым (гибрид) — смысл плюс точные слова; фильтровать по метаданным (нужный раздел/дата). Правило: мусор на входе в контекст → мусор в ответе. Качество ответа RAG не выше качества найденных чанков.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть массив improve и why35%
  • 32+ приёма: reranking, гибрид, фильтр по метаданным35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49