LearnAI
Модуль 18 · Развёртывание и запуск AI-приложения (Pro) · Урок 3/5
Задача

Масштабирование под нагрузку

Как выдержать нагрузку? Верни JSON {"tactics": [список из 2+ тактик], "why": "кратко"}.

Когда пользователей много
💡 Кусочек теории

Когда пользователей становится много, приложение должно выдерживать нагрузку. Тактики: обрабатывать параллельные запросы и не блокироваться на одном; ставить очередь на всплески (принять задачи и обрабатывать по мере сил, а не падать); помнить про лимиты AI-провайдера (rate limits) и не упираться в них — распределять, кэшировать, ретраить; масштабировать по метрикам (когда данные показывают потребность), а не заранее «на всякий случай». И держать простое простым — преждевременное масштабирование добавляет сложность без пользы. Правило: масштабируйся под реальную нагрузку — параллелизм, очереди на всплески, учёт лимитов провайдера и рост по метрикам, а не по страху; сложность добавляй, когда простое упёрлось.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть массив tactics и why35%
  • 32+ тактики: параллелизм, очередь на всплески, учёт rate limits, рост по метрикам35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49