LearnAI
Модуль 12 · Как устроен AI (Pro) · Урок 3/6
Задача

Температура: точность против креатива

Какой режим температуры уместен для этой задачи? Верни JSON {"mode": "точный или креативный", "why": "кратко почему"}.

Управление генерацией
💡 Кусочек теории

Температура — параметр случайности при выборе следующего токена. Низкая (около нуля) делает ответы предсказуемыми и фактологичными: модель берёт самый вероятный вариант — это нужно для извлечения данных, кода, классификации, где важна точность. Высокая (0.8–1) добавляет разнообразия и неожиданности — для брейншторма, текстов, идей. Один и тот же промпт при разной температуре даёт разный результат: низкая — стабильный и повторяемый, высокая — каждый раз новый. Понимая это, ты подбираешь режим под задачу, а не удивляешься «почему AI каждый раз отвечает по-разному».

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля mode и why35%
  • 3Для извлечения данных — точный (низкая температура)35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49