LearnAI
Модуль 12 · Как устроен AI (Pro) · Урок 2/6
Задача

Токены и контекстное окно

Оцени с точки зрения контекстного окна. Верни JSON {"verdict": "верно или неверно", "why": "кратко почему"}.

Почему AI «забывает»
💡 Кусочек теории

Модель видит текст не как слова, а как токены — кусочки слов (примерно ¾ слова каждый). У неё есть контекстное окно: максимум токенов, которые она держит «в голове» за один раз (от тысяч до сотен тысяч). Всё, что не влезло, обрезается — поэтому в длинном диалоге модель «забывает» начало, а огромный документ приходится резать на части и подавать порциями. Зная это, ты не сваливаешь в промпт всё подряд, а дозируешь: подаёшь только релевантный контекст. Память между сессиями сама по себе не хранится — её реализуют отдельно (сохраняя ключевые факты и подмешивая их в контекст).

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля verdict и why35%
  • 3Верно: ограничено контекстным окном35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49