Трансформация данных

AI хорошо приводит данные в порядок там, где жёсткие правила писать долго. Применения: нормализация (привести разные написания к единому значению, форматы дат и телефонов к стандарту); категоризация и разметка (разложить записи по категориям, определить тон отзыва); дедупликация и сопоставление (найти дубли, записанные по-разному); обогащение (достроить недостающее по контексту, помечая догадки). Обрабатывай пачками для скорости и стоимости и проверяй результат — на объёме даже редкая ошибка накопится. Правило: AI берёт на себя нечёткую чистку и категоризацию данных, где правила писать дорого, но результат на объёме надо проверять — редкая ошибка, умноженная на 1000 записей, это уже проблема.