LearnAI
Модуль 15 · AI + свежие данные и поиск (Pro) · Урок 3/5
Задача

Когда искать, а когда нет

Когда поиск нужен, а когда нет? Верни JSON {"when_yes": [список из 2+ случаев], "when_no": "когда не нужно"}.

Поиск не всегда нужен
💡 Кусочек теории

Поиск добавляет задержку, стоимость и шум, поэтому нужен не всегда. Искать стоит, когда: вопрос про свежие события, цены, факты, которые меняются; нужны конкретные проверяемые данные со ссылкой; тема вне знаний модели. Не стоит, когда: вопрос общий или про устойчивые знания (модель и так ответит); нужна логика и рассуждение, а не факты; скорость важнее актуальности. Часто лучший подход — дать модели самой решать, когда искать, а когда ответить. Правило: ищи для свежего и проверяемого, не ищи для общего и логического — поиск не бесплатен и иногда добавляет мусор вместо пользы.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть массив when_yes и поле when_no35%
  • 3yes: свежее/меняющееся, проверяемые данные, вне знаний; no: общее, логика, скорость важнее35%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.

Открыть полный доступ · $49