Denk eens aan het probleem van verhuizen. Retourneer JSON {"choice":reasoning of regular","reason": waarom dit specifieke model", "cheaper_alternative": wanneer een regulier model genoeg zou zijn voor zo'n onderwerp"}
Hoe een model kiezen? Kijk naar de structuur van de taak, niet naar het onderwerp. Tekenen dat er een denker nodig is: veel stappen, onderlinge afhankelijkheden, strikte beperkingen, wiskunde of planning, hoge foutenkosten. Tekenen dat het gebruikelijke voldoende is: herschrijf de tekst, leg het uit, bedenk opties waarbij snelheid en soepelheid belangrijker zijn dan strikte logica. Verhuizen met een budget, deadlines en afhankelijkheden (“je kunt het meubilair pas weghalen als het verkocht is”) is een kwestie van redeneren. Gefeliciteerd - over het reguliere model. Insider: begin bij twijfel met de gebruikelijke en compliceer deze alleen voor de denkende als het antwoord "wazig" is of de taak duidelijk uit meerdere stappen bestaat - op deze manier bespaart u tijd en hoeft u niet tevergeefs te wachten. De tweede techniek: één grote taak kan worden opgesplitst: de planning kan aan de denkende persoon worden gegeven en de definitieve tekst van de advertentie voor de verkoop van meubels kan zoals gewoonlijk worden voltooid. Een typische beginnersfout: zet voor alles het ‘zware’ model aan, inclusief kleinigheden, en klaag dan over vertragingen en extra kosten.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.