Zamów raport o zadanej strukturze. Zwróć JSON {"question":"...","sections":"...","audience":"...","length":"..."}. question — temat raportu; sections — lista sekcji w kolejności (na przykład: podsumowanie, kluczowe wnioski, szczegóły, ryzyka, rekomendacje); audience — dla kogo jest raport i na jakim poziomie (początkujący/ekspert); length — żądana objętość (na przykład: wyjście do 5 linii, w sumie około jednej strony).
Mechanika: bez danej struktury model pisze liniowo - jak myśli, to leje. Czytelnik tonie. Kiedy definiujesz sekcje, model odkłada to, co znajdzie na półki i sam zauważa braki („ale nie znalazłem żadnego ryzyka”). Dźwignie. Kolejność jest następująca: „najpierw wnioski”: najpierw podsumowanie, potem uzasadnienie. Zapracowana osoba czyta pierwsze pięć linijek i już podejmuje decyzję. Wyraźne sekcje: ustalenia, szczegóły, ryzyko, rekomendacja. Poziom odbiorców: „wyjaśnij początkującemu bez żargonu” zmienia zarówno głębię, jak i język. Wewnątrz recepcji: wymagana jest sekcja „Co pozostało niejasne / jakich danych brakowało”. Zamienia błyszczący raport w uczciwe narzędzie i podpowiada, gdzie dalej szukać. Jest mniej prawdopodobne, że wymyśli się model, któremu wolno przyznać się do luki. Drugi trik: ustaw głośność w liniach lub akapitach, a nie „krótko”. Modelka rozumie niejasne „krótko” tak, jak jej pasuje; „wyjście do 5 linii, tylko jedna strona” daje przewidywalny wynik. Typowy błąd: nie ustawienie formatu, a potem narzekanie na arkusz. Za strukturę odpowiadasz Ty, a nie domysły modelu.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.