Evite os pontos fracos do modelo. Return JSON {"problem":"...","prompt":"...","negative":"...","fix":"..."}: problem - qual artefato você espera, prompt - cena retrabalhada escondendo a área do problema, negative - o que NÃO deve acontecer, fix - desvio de truque (simplificar o movimento, remova close-ups de pincéis, adicione texto na edição).
O vídeo de IA tem pontos fracos previsíveis e um profissional não os combate, mas os contorna. Artefatos típicos (defeitos visíveis no enquadramento): dedos “flutuantes” e membros extras, textos e logotipos tortos, texturas tremeluzentes, rostos que “respiram” e mudam, objetos passando uns pelos outros. A mecânica do motivo: a rede neural prevê pixels por probabilidade e comete erros com mais frequência em geometrias complexas (mãos, letras). Alavancas para evitar: mantenha as áreas problemáticas longe da câmera ou em movimento (o movimento rápido mascara os defeitos das mãos), evite close-ups das mãos e adicione texto separadamente na edição, em vez de perguntar ao modelo. Uma ferramenta poderosa é a descrição negativa: liste o que NÃO deveria ser (“sem dedos extras, sem rosto distorcido, sem tremores, sem texto”). Insider: a negatividade costuma ser mais importante do que metade de uma mensagem positiva - ela elimina as falhas mais frequentes. A segunda técnica é um vídeo mais curto e com menos ação: a maioria dos artefatos cresce com o tempo e com a complexidade do movimento. Um erro comum é gerar o mesmo quadro complexo dezenas de vezes na esperança de ter sorte. É mais rápido simplificar a cena, ocultar a área problemática e adicionar negatividade.
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