Những hạn chế và cách khắc phục chúng

Video AI có những điểm yếu có thể đoán trước được và một chuyên gia không chống lại chúng mà tìm cách khắc phục chúng. Các tạo tác điển hình (khiếm khuyết có thể nhìn thấy trong khung hình): ngón tay “nổi” và các chi phụ, văn bản và logo bị cong, họa tiết nhấp nháy, khuôn mặt “thở” và thay đổi, các vật thể lướt qua nhau. Cơ chế của lý do: mạng lưới thần kinh dự đoán các pixel theo xác suất và thường mắc lỗi nhất trên các hình học phức tạp (bàn tay, chữ cái). Đòn bẩy tránh: Giữ các khu vực có vấn đề cách xa máy ảnh hoặc đang chuyển động (chuyển động nhanh che đi khuyết điểm của bàn tay), tránh chụp cận cảnh bàn tay và thêm văn bản riêng biệt khi chỉnh sửa thay vì hỏi người mẫu. Một công cụ mạnh mẽ là mô tả tiêu cực: liệt kê những gì KHÔNG nên có (“không có ngón tay thừa, không có khuôn mặt méo mó, không run rẩy, không có văn bản”). Người trong cuộc: sự tiêu cực thường quan trọng hơn một nửa lời nhắc tích cực - nó cắt đứt những thất bại thường gặp nhất. Kỹ thuật thứ hai là video ngắn hơn và ít hành động hơn: hầu hết các hiện vật phát triển theo thời gian và độ phức tạp của chuyển động. Một sai lầm phổ biến là tạo ra cùng một khung phức tạp hàng chục lần với hy vọng may mắn. Sẽ nhanh hơn nếu đơn giản hóa hiện trường, che giấu khu vực có vấn đề và thêm những điều tiêu cực.