📅Yapay zekanın bildiği ve bilmediği
Sinir ağı her şeyi bilen değildir; yalnızca belirli bir noktaya kadar (kesinti tarihi) eğitim verilerinde ne olduğunu bilir. Daha sonra olan her şey onun için yokmuş gibi görünüyor. "Eğitim tarihi" kaydırıcısını hareket ettirin ve modelin size neler anlatıp neyi anlatamayacağını görün.
Son tarihten sonraki olaylar için model ya dürüstçe "Bilmiyorum" diyecek ya da daha kötüsü makul bir cevap bulacak. Bu nedenle, en son haberler, fiyatlar ve gerçekler için sinir ağları bir İnternet aramasına bağlanır (buna RAG denir). Yakın zamanda ne olduğunu kontrol etmeden anlamak için asla sinir ağına güvenmeyin.
Nasıl çalışır: Bilgi son tarihi
Model, belirli bir tarihten önce toplanan metinlerin büyük bir kesiti üzerinde bir kez öğretilir. Bundan sonra bilgisi “dondu”: Haberleri gerçek zamanlı olarak okumuyor ve dünü hatırlamıyor. Bu nedenle, her modelin bir son tarihi (bilgi kesintisi) vardır ve bunun ötesinde bu tarih için boşluk vardır.
Buradaki tehlike, modelin bilgisizliğini her zaman dürüstçe kabul etmemesidir. Ona kesinti sonrasındaki bir olay hakkında soru sorduğunuzda, kendinden emin bir şekilde makul ama yanlış bir cevap bulabilir (buna halüsinasyon denir). Dışarıdan bakıldığında böyle bir cevap gerçek olandan ayırt edilemez, bu nedenle yeni gerçekler, rakamlar ve tarihler her zaman iki kez kontrol edilmelidir.
Modele yeni veriler sağlamak için onu bir İnternet aramasına veya belge veritabanına bağlarlar ve bulduklarını doğrudan sorguya koyarlar - bu tekniğe RAG (geri alma-artırılmış nesil) adı verilir. Dolayısıyla pratik sonuç: Gerçek için, aramaya erişimi olan bir model isteyin ve önemli için orijinal kaynağa bakın. Yapay zekanın sınırlarını anlamak, yapay zeka becerisinin bir parçasıdır ve ücretsiz bir derste pratik yapılabilir.
Ücretsiz başlayın