📅 Ce que l'IA sait et ce qu'elle ne sait pas
Le réseau neuronal n'est pas omniscient : il sait seulement ce qu'il y avait dans ses données d'entraînement jusqu'à un certain point (date limite). Tout ce qui s'est passé plus tard ne semble pas exister pour elle. Déplacez le curseur « date de formation » et voyez ce que le modèle peut vous dire et ce qu'il ne peut pas vous dire.
Pour les événements postérieurs à la date limite, le modèle dira honnêtement « Je ne sais pas » ou, pire encore, proposera une réponse plausible. Par conséquent, pour les dernières nouvelles, prix et faits, les réseaux de neurones connectent une recherche sur Internet (c'est ce qu'on appelle RAG). Ne comptez jamais sur un réseau neuronal pour comprendre ce qui s'est passé récemment sans vérifier.
Comment ça marche : date limite de connaissance
Le modèle est enseigné une seule fois sur un vaste échantillon de textes collectés avant une certaine date. Après cela, ses connaissances sont « figées » : elle ne lit pas les informations en temps réel et ne se souvient pas d'hier. Par conséquent, chaque modèle a une date limite (limite des connaissances), au-delà de laquelle il reste un vide.
Le danger est que le modèle n’admet pas toujours honnêtement son ignorance. Interrogez-la sur un événement survenu après la date limite et elle pourra trouver en toute confiance une réponse plausible mais fausse (c'est ce qu'on appelle une hallucination). Extérieurement, une telle réponse ne peut pas être distinguée de la vraie, c'est pourquoi les nouveaux faits, chiffres et dates doivent toujours être revérifiés.
Pour fournir de nouvelles données au modèle, ils le connectent à une recherche sur Internet ou à une base de données documentaires et mettent ce qu'ils trouvent directement dans la requête - cette technique est appelée RAG (retrieval-augmented Generation). D'où la conclusion pratique : pour l'actuel, demandez un modèle avec accès à la recherche, et pour l'important, vérifiez auprès de la source originale. Comprendre les limites de l'IA fait partie de la compétence IA et peut être pratiqué dans le cadre d'une leçon gratuite.
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