LearnAI
Модуль 18 · Майбутнє AI (Pro) · Урок 1/5
← До каталогу
Завдання

Епоха AI-агентів

Чим агент відрізняється від звичайного промпту тут? Поверни JSON {"agent_does": "що робить агент", "human_role": "роль людини"}.

Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.Почати безкоштовно
Від відповідей до дій
💡 Шматок теорії

Ми переходимо від AI, що відповідає, до AI, який діє. Раніше ти питав – модель відповідала текстом. Тепер з'являються агенти: вони мають на меті, самі будують план, викликають інструменти (пошук, календар, код, API), виконують багатокрокові завдання та перевіряють результат. Приклад: «організуй подорож» - агент шукає рейси, бронює готель, додає до календаря. Це змінює роль людини: ти ставиш мету і контролюєш, а не виконуєш кроки. Навичка епохи агентів — чітко формулювати мету, задавати кордони та перевіряти, а не мікроменеджувати кожен крок.

Як оцінюється · прохідний 70

  • 1Валідний JSON без тексту навколо30%
  • 2Є поля agent_does та human_role35%
  • 3Агент планує+виконує кроки з інструментами; людина - мета + контроль35%
Твій промптClaude ⌄