LearnAI
Модуль 18 · Будущее AI (Pro) · Урок 1/5
Задача

Эра AI-агентов

Чем агент отличается от обычного промпта здесь? Верни JSON {"agent_does": "что делает агент", "human_role": "роль человека"}.

От ответов к действиям
💡 Кусочек теории

Мы переходим от AI, который отвечает, к AI, который действует. Раньше ты спрашивал — модель отвечала текстом. Теперь появляются агенты: они получают цель, сами строят план, вызывают инструменты (поиск, календарь, код, API), выполняют многошаговые задачи и проверяют результат. Пример: «организуй поездку» — агент ищет рейсы, бронирует отель, добавляет в календарь. Это меняет роль человека: ты ставишь цель и контролируешь, а не выполняешь шаги. Навык эпохи агентов — чётко формулировать цель, задавать границы и проверять, а не микроменеджить каждый шаг.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля agent_does и human_role35%
  • 3Агент планирует+выполняет шаги с инструментами; человек — цель+контроль35%
Твой промптClaude ⌄
Ответ модели
Здесь появится ответ модели…