Sai lầm 1: Truy vấn mơ hồ, thiếu chi tiết
Sai lầm phổ biến nhất là viết “viết văn bản” hoặc “giúp đỡ nhiệm vụ” và chờ đợi một phép màu. Mô hình không đọc được suy nghĩ: càng ít thông tin đầu vào thì câu trả lời sẽ càng chung chung và vô ích. Đúng vậy - hãy đưa ra bối cảnh: bạn là ai, văn bản dành cho ai, âm lượng như thế nào, giọng điệu như thế nào và những gì không nên viết. Thêm một ví dụ về kết quả mong muốn, nếu có. Sự khác biệt là rất lớn: một yêu cầu mơ hồ sẽ tạo ra nước, trong khi một yêu cầu cụ thể sẽ tạo ra một bản nháp gần như đã hoàn thành. Đừng ngại viết dài; phần làm rõ sẽ tiết kiệm thời gian vì bạn không phải làm lại câu trả lời ba lần liên tiếp.
Sai lầm 2 và 3: tin tưởng mù quáng và thử một lần
Sai lầm thứ hai là chấp nhận câu trả lời theo lời nói của nó. AI có vẻ tự tin ngay cả khi nó mắc lỗi: nó nhầm lẫn ngày tháng, bịa đặt sự kiện và nguồn tin. Kiểm tra mọi thứ quan trọng—số, tên, chi tiết pháp lý—với nguồn đáng tin cậy. Sai lầm thứ ba đang ở gần: nhận được câu trả lời trung bình và bỏ cuộc. AI hoạt động giống như đối thoại. Hãy cho tôi biết điều gì sai: “quá trang trọng”, “cắt làm đôi”, “thêm một ví dụ” - và chất lượng sẽ tăng lên sau mỗi lần làm rõ. Câu trả lời đầu tiên gần như không bao giờ là câu trả lời cuối cùng, nó chỉ là bản nháp để cải thiện. Việc kiểm tra thông tin và một số bước làm rõ sẽ biến văn bản thô thành kết quả có thể sử dụng được.
Sai lầm 4: Theo đuổi các công cụ mới
Người mới bắt đầu thường nhảy giữa các dịch vụ để tìm kiếm “cái” có thể tự giải quyết mọi thứ. Nguồn cấp dữ liệu chứa đầy các mẹo về sản phẩm mới mới nhất và có vẻ như bạn đang bị tụt lại phía sau. Trên thực tế, các kỹ thuật cơ bản để làm việc với truy vấn hầu như giống nhau ở mọi nơi và chúng là những kỹ thuật mang lại kết quả. Sẽ hữu ích hơn nhiều nếu thành thạo một nhạc cụ một cách sâu sắc hơn là chỉ thử mười nhạc cụ một cách hời hợt. Việc thay đổi dịch vụ liên tục sẽ gây lãng phí thời gian và ngăn cản bạn củng cố các kỹ năng của mình. Chọn những gì giải quyết vấn đề của bạn và làm việc với nó một cách tự động. Dụng cụ chỉ là một bánh lái; người biết lái nó đi.
Sai lầm 5: Dữ liệu cá nhân và công việc trong chat
Một thói quen nguy hiểm là chèn mọi thứ vào cuộc trò chuyện: dữ liệu hộ chiếu, số thẻ, số điện thoại của người khác, bí mật kinh doanh của công ty. Hãy nhớ rằng bạn đang gửi tin nhắn đến dịch vụ của bên thứ ba và coi cuộc trò chuyện là không gian công cộng. Trước khi chèn tài liệu, hãy xóa thông tin cá nhân và nhạy cảm hoặc thay thế bằng thông tin có điều kiện. Đối với các nhiệm vụ công việc, hãy tìm hiểu chính sách công ty của bạn cho phép những gì. Đây không phải là lý do để sợ công nghệ - đây là vệ sinh kỹ thuật số bình thường, giống như việc không đăng công khai mật khẩu. Cẩn thận với dữ liệu của bạn sẽ bảo vệ bạn, khách hàng và danh tiếng của bạn.
Sai lầm 6 và 7: sợ cố gắng và làm việc một cách ngẫu nhiên
Sai lầm thứ sáu là không bắt đầu vì sợ “phá vỡ” hoặc tỏ ra ngu ngốc. AI không phạt một yêu cầu sai; những thí nghiệm táo bạo là những gì dạy nhanh nhất. Thứ bảy là cố gắng một cách hỗn loạn, không có hệ thống và do đó đánh dấu thời gian. Những nỗ lực rải rác không tạo nên một kỹ năng. Cấu trúc giúp: kỹ thuật rõ ràng, phân tích các tình huống phổ biến và thực hành trên các vấn đề thực tế. Đây chính xác là cách chúng tôi cấu trúc chương trình đào tạo về LearnAI - từ đơn giản đến phức tạp, không cần lý thuyết không cần thiết, để bạn bắt đầu nhận được kết quả ổn định trong thời gian ngắn. Khi bạn đã nắm vững những điều cơ bản, bạn sẽ ngừng đoán và bắt đầu tự tin điều khiển nhạc cụ.