Tại sao vào AI sau 30–40 vẫn chưa muộn?
Độ tuổi trưởng thành tiếp cận với AI không phải là một bất lợi mà là một nguồn lực. Bạn đã có một thứ mà sinh viên ngày hôm qua không có: hiểu biết về kinh doanh, kỷ luật, kinh nghiệm giao tiếp với khách hàng và khả năng hoàn thành công việc. Các công cụ AI nâng cao trải nghiệm này thay vì vô hiệu hóa nó. Kế toán viên sẽ dễ dàng dạy trợ lý cách phân tích tài liệu hơn vì anh ta biết lĩnh vực chủ đề. Đối với một nhà tiếp thị - bởi vì anh ấy hiểu khán giả. Ngưỡng đầu vào đã giảm đáng kể: hiện nay rất nhiều việc được thực hiện bằng từ ngữ trong ngôn ngữ mẹ đẻ mà không cần một dòng mã nào. Vì vậy, “đã quá muộn” là một quan niệm hoang đường khiến bạn mất đi những cơ hội mới.
Cách không cần mã: nhập AI không cần lập trình
Không có mã có nghĩa là bạn giải quyết vấn đề và xây dựng các công cụ mà không cần lập trình - bằng ngôn ngữ thông thường và bằng các hàm tạo trực quan. Đây là con đường vào nghề nhanh nhất dành cho những ai không muốn mất nhiều năm học cú pháp. Bạn tìm hiểu cách đặt nhiệm vụ cho một mô hình, cách kết nối các dịch vụ với nhau và cách tự động hóa các hành động lặp đi lặp lại. Đây là cách mà vai trò của người điều hành AI ra đời: một người biết cách làm cho AI mang lại lợi ích cho doanh nghiệp. Nhu cầu về những chuyên gia như vậy đang tăng lên nhanh chóng, bởi vì các công ty không cần dòng mã mà cần giải quyết vấn đề và tiết kiệm thời gian. Bạn có thể bắt đầu bằng cách tự động hóa chỉ một trong những thói quen của mình tại nơi làm việc.
Cách đào tạo lại thành AI từng bước
Việc đào tạo lại sẽ diễn ra suôn sẻ hơn nếu bạn chia nó thành các giai đoạn. Đầu tiên, hãy nắm vững các công cụ cơ bản và tìm hiểu cách liên tục nhận được kết quả tốt từ AI. Sau đó, chọn một phân khúc hẹp nơi kinh nghiệm trong quá khứ mang lại cho bạn một khởi đầu thuận lợi: văn bản, bán hàng, hỗ trợ, phân tích, nhân sự. Tiếp theo, giải quyết một số vấn đề thực tế từ lĩnh vực này và thiết kế chúng dưới dạng trường hợp. Sau đó, hãy viết lại sơ yếu lý lịch của bạn cho vai trò mới và bắt đầu ứng tuyển, ngay cả khi có vẻ như bạn “chưa sẵn sàng”. Sự sẵn sàng đến từ quá trình này. Sai lầm mà hầu hết mọi người mắc phải là không ngừng nghiên cứu và không bao giờ tham gia thị trường. Thực hiện các bước ngắn và hiển thị kết quả.
Danh mục các dự án nhỏ thay vì bằng tốt nghiệp
Đối với nhà tuyển dụng AI, điều quan trọng hơn không phải là bằng tốt nghiệp của bạn mà là bằng chứng cho thấy bạn có thể giải quyết vấn đề. Do đó, danh mục các dự án nhỏ hoạt động tốt hơn bất kỳ chứng chỉ nào. Thực hiện ba hoặc bốn nhiệm vụ gần với công việc mong muốn và đưa chúng đến kết quả hoàn thiện: xử lý thư tự động, bot trả lời các câu hỏi thường gặp, mẫu báo cáo định kỳ, phân tích dữ liệu thành một bản tóm tắt dễ hiểu. Mô tả từng trường hợp một cách đơn giản: vấn đề là gì, bạn đã làm gì với sự trợ giúp của AI, kết quả là gì. Bộ này nói lên nhiều điều về khóa học bạn đã hoàn thành và sẽ ngay lập tức phân biệt bạn với những người chỉ đọc về mạng lưới thần kinh.
Cách LearnAI hướng dẫn người lớn mới bắt đầu
LearnAI được tạo ra dành riêng cho những người thay đổi nghề nghiệp khi trưởng thành và sợ khía cạnh kỹ thuật. Chúng tôi bắt đầu bằng việc thực hành về các vấn đề công việc dễ hiểu chứ không phải bằng các bài giảng về thuật toán. Phần “Người vận hành” sẽ đưa bạn đi theo con đường không có mã và phần “Sự nghiệp” giúp bạn tổng hợp lại kinh nghiệm trong quá khứ, thu thập danh mục đầu tư và chuẩn bị sơ yếu lý lịch cho các vai trò AI. Người cố vấn Aura AI luôn ở bên cạnh mọi bước: anh ấy giải thích bằng những thuật ngữ đơn giản, trả lời những câu hỏi “ngu ngốc” mà không phán xét và giúp đưa dự án đến cuối cùng. Mô-đun đầu tiên sau khi đăng ký là miễn phí, vì vậy bạn có thể yên tâm kiểm tra xem đường dẫn này có phù hợp với mình hay không.