LearnAI
← Blog
LearnAI · AI 2027

Hình ảnh AI nhắc nhở: Công thức và thí dụ

🕑 4 min

14 ngày miễn phíSau đó $14,99/tháng - tất cả các khóa học

AI có thể vẽ bất cứ điều gì — nhưng nó sẽ tạo ra nhựa nếu bạn miêu tả bức tranh này bằng hai từ. Sự khác biệt giữa một kết quả ngẫu nhiên và cảnh quay mà bạn muốn hầu như luôn luôn trong dấu nhắc. Hãy phân tích một công thức và cấu trúc làm việc vì vậy bạn nhận được hình ảnh bạn hình dung, chứ không phải những công thức mà các mô hình đoán trước.

Thật là một gợi ý hay.

Một dấu nhắc hình ảnh không chỉ là một từ - đó là mô tả một cảnh. Một yêu cầu mạnh mẽ trả lời một số câu hỏi: những gì được hiển thị, theo cách nào, dưới ánh sáng, từ góc độ nào, và với những chi tiết nào. Càng trả lời cụ thể, kết quả càng gần với thị lực của bạn. Một "thành phố xinh đẹp" mơ hồ để lại mọi thứ cho mô hình; một mô tả chi tiết xác định ranh giới của nó. Hãy học cách suy nghĩ như một đạo diễn của một shot, không giống như một thanh tìm kiếm.

Name

Hãy ghi nhớ một cấu trúc đơn giản: chủ thể và hành động, rồi phong cách, rồi ánh sáng và bầu khí quyển, rồi cấu tạo và góc độ, rồi chi tiết và chất lượng. Ví dụ như: một ngư dân lớn tuổi vá lại một cái lưới, kiểu sơn dầu, ánh sáng buổi sáng nhẹ nhàng, một bên cận cảnh, một khuôn mặt thời tiết, một giọng điệu ấm áp. Bằng cách thay đổi từng khối một, bạn biết được điều gì ảnh hưởng đến điều gì. Công thức này không phải là một quy tắc nghiêm ngặt mà là một khung mà cứu bạn khỏi hỗn loạn thử nghiệm và lỗi.

👉 Đừng chỉ đọc - hãy thử nó trong lớp. Bắt đầu 14 ngày miễn phí.

Dấu nhắc âm: những gì cần gỡ bỏ

Đôi khi điều quan trọng hơn là nói những gì bạn không muốn thấy. Nhiều công cụ hỗ trợ một dấu nhắc tiêu cực — danh sách những điều cần loại bỏ: thêm ngón tay, khuôn mặt méo mó, văn bản trên ảnh, che mờ, dấu nước. Đặc biệt là với con người, nó làm tăng lượng ảnh hưởng tốt. Nếu công cụ không có trường riêng, hãy thêm lệnh cấm vào yêu cầu bằng từ "không". Một danh sách dừng nhỏ tiết kiệm được hàng tá sự tái tạo và nhiều dây thần kinh.

🎯 Will AI replace YOUR profession? Take a short test and see how ready you are for the future.Take the free test

Tham khảo, phong cách và tỷ lệ hình thể

Để đáp lại vẻ bề ngoài mà bạn muốn, đặt tên cho một phong cách, thời đại, kỹ thuật, hoặc tâm trạng thay vì mơ hồ "tốt đẹp." Đặt tỷ lệ hình thể cho tác vụ: dọc cho câu chuyện, ngang cho một trang bìa, hình vuông cho một hình nhân. Xác định mức độ chi tiết và khung — gần, trung bình, rộng. Nếu công cụ chấp nhận ảnh tham chiếu, hãy dùng nó để đặt thành phần hoặc bảng màu. Nhắc lại là khi bạn khóa trong các từ hiệu quả và sử dụng lại chúng.

Bạn có muốn tất cả các bài học và khóa học đầy đủ? Mở quyền truy cập Pro.

Làm thế nào để hoàn thiện các động tác của bạn một cách nhanh chóng

Sư phụ không đến từ việc học thuộc lòng "từ phép thuật" mà từ việc hiểu cách mô hình đọc một yêu cầu. Thay đổi từng khối một, tiết kiệm các dấu nhắc hoạt động trong thư viện cá nhân, và phân tích tại sao một biến thể hoạt động và một biến thể khác thì không. Đó là cách tiếp cận có hệ thống ngăn cách những người nhận được kết quả nhất quán từ những người xoay bàn xoay. Điều này hợp lý hơn học được trong thực hành hướng dẫn hơn bằng cách thu thập các mẹo ngẫu nhiên trên diễn đàn.

🎁 Nhận miễn phí 49 lời nhắc AI được tạo sẵn

Đối với công việc, tiền bạc, sự nghiệp và học tập - hãy lắp vào và sử dụng.

Nhận một gói lời nhắc

Câu hỏi thường gặp

Tại sao Al vẽ thứ gì đó khác với những gì tôi yêu cầu?

Hầu hết các yêu cầu là quá chung chung và mô hình lấp đầy các chi tiết. Thêm kiểu dáng, ánh sáng và cấu tạo, và loại bỏ dư với một dấu nhắc tiêu cực. Tính cụ thể hầu như luôn luôn giải quyết vấn đề.

Tôi có cần phải viết dấu nhắc bằng tiếng Anh không?

Nhiều công cụ hiểu các yêu cầu trong nhiều ngôn ngữ khác nhau, nhưng chất lượng có thể khác nhau. Nếu kết quả là yếu, hãy cố gắng diễn giải hoặc dịch lại những từ then chốt. Cấu trúc của yêu cầu không chỉ là ngôn ngữ.

Một dấu hiệu tiêu cực là gì?

Đó là danh sách những gì cần loại ra khỏi hình ảnh: đồ tạo tác, chi tiết thêm, văn bản, sự méo mó. Nó giúp cắt giảm các lỗi thông thường của thế hệ và nâng cao các phần của hình ảnh tốt, đặc biệt là khi vẽ người.

Toàn quyền truy cập vào tất cả các khóa học