Chuẩn bị tệp âm thanh của bạn trước khi tải lên
Chất lượng của bản ghi cuối cùng trực tiếp phụ thuộc vào độ tinh khiết của âm thanh. Trước khi gửi tệp đến mạng thần kinh, hãy thử loại bỏ tiếng ồn xung quanh bằng các tiện ích chuyên dụng. Nếu bản ghi được thực hiện trên máy ghi âm, hãy chuyển đổi nó sang định dạng phổ biến như MP3 hoặc WAV. Âm thanh lời nói của người nói càng rõ ràng thì mô hình sẽ càng mắc ít lỗi hơn khi nhận dạng từ. Các dịch vụ dọn dẹp âm thanh hiện đại thường được tích hợp ngay trong các công cụ phiên âm.
Chọn mô hình thích hợp để nhận dạng
Các mô hình nhận dạng giọng nói chuyên dụng phù hợp nhất để dịch giọng nói thành văn bản. Họ được đào tạo qua hàng nghìn giờ ghi âm và có thể nhận ra các giọng, ngữ điệu khác nhau và thậm chí cả tiếng lóng chuyên nghiệp. Một số dịch vụ hiện đại có thể tự động tách người nói trong cuộc đối thoại và đặt mã thời gian, điều này giúp đơn giản hóa đáng kể công việc tiếp theo với văn bản. Chọn các mô hình hỗ trợ nhóm ngôn ngữ của bạn.
Làm sạch văn bản khỏi các mảnh vụn lời nói
Bản ghi ban đầu thường chứa các từ lắp bắp, từ đệm và lặp lại. Chuyển văn bản đã nhận cho trợ lý văn bản AI và yêu cầu nó chỉnh sửa tài liệu. Viết một yêu cầu đơn giản: “loại bỏ các từ đệm khỏi văn bản mà vẫn giữ nguyên nghĩa gốc của câu”. Mạng lưới thần kinh sẽ ngay lập tức làm cho văn bản có thể đọc được mà không làm sai lệch những suy nghĩ quan trọng của người nói. Điều này giúp bạn không phải viết lại văn bản theo cách thủ công trong nhiều giờ.
Tạo một bản tóm tắt có cấu trúc của bản ghi
Một lợi thế rất lớn khi làm việc với văn bản trong mạng lưới thần kinh là khả năng phân tích tức thời. Yêu cầu mô hình chia văn bản được giải mã thành các khối ngữ nghĩa, nêu bật các quyết định quan trọng của cuộc gọi hoặc tạo danh sách nhiệm vụ dựa trên kết quả của cuộc họp. Điều này sẽ tiết kiệm thời gian của bạn và cho phép đồng nghiệp của bạn nhanh chóng xem lại kết quả thảo luận mà không cần nghe toàn bộ bản ghi âm cuộc gọi.
Kiểm tra các thuật ngữ và tên phức tạp theo cách thủ công
Ngay cả những mẫu máy tiên tiến nhất cũng có thể viết sai chính tả những họ, chữ viết tắt hoặc tên thương hiệu hiếm gặp. Sau khi tự động làm sạch, hãy lướt qua văn bản. Đặc biệt chú ý đến số, ngày tháng và địa chỉ. Việc kiểm tra thủ công sẽ chỉ mất vài phút nhưng đảm bảo rằng tài liệu văn bản cuối cùng hoàn toàn chính xác trước khi gửi cho khách hàng hoặc đồng nghiệp.