LearnAI
Новинки AI · Код без программиста · Bài học 5/10
← Vào danh mục
Nhiệm vụ

Chúng tôi cải thiện từng bước, không phải tất cả cùng một lúc

Mô tả MỘT bước cải tiến tiếp theo. Trả về JSON {"current_state">những gì đã hoạt động","one_changeounce"một thay đổi","keep_unchanged">những gì không được chạm vào","done_when">cách kiểm tra bước"}. Chính xác là một sự thay đổi.

Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.
Cải thiện từng bước
💡 Một phần lý thuyết

Kết quả cuối cùng hầu như không bao giờ được sinh ra từ yêu cầu đầu tiên - nó được phát triển từng bước, với những lần lặp lại nhỏ. Có một quy tắc: một bước - một thay đổi. Khi bạn thay đổi năm thứ cùng một lúc và có thứ gì đó bị hỏng, bạn sẽ không rõ nguyên nhân là do lỗi nào trong năm thứ đó; thay đổi từng cái một, bạn luôn biết lý do. Nó giống như thêm từng chút muối vào súp, nếm thử, thay vì đổ cả gói ngay lập tức. Mô tả trạng thái hiện tại (những gì đã có và đang hoạt động), một thay đổi cụ thể và tất nhiên là những gì không được chạm tới. Cụm từ “không thay đổi phần còn lại” giúp tiết kiệm hàng giờ: nếu không có nó, AI thường viết lại toàn bộ mã và các phần đang hoạt động đột ngột bị hỏng. Sau mỗi lần chỉnh sửa, hãy yêu cầu một bản tóm tắt ngắn gọn về “những gì đã thay đổi” - bằng cách này bạn sẽ theo dõi lịch sử và có thể quay lại nếu phiên bản mới tệ hơn. Một sai lầm phổ biến là tích lũy mười điều ước và vứt bỏ chúng cùng một lúc, rồi không hiểu tại sao mọi thứ lại tan vỡ. Các bước nhỏ có vẻ ngoài chậm hơn nhưng thực tế lại nhanh hơn - ít lần quay lại hơn.

Nó được đánh giá như thế nào · đạt 70

  • 1JSON hợp lệ không có văn bản xung quanh nó25%
  • 2Có các trường current_state, one_change, keep_unchanged, done_when30%
  • 3Chính xác một thay đổi và bảo vệ phần còn lại45%
Lời nhắc của bạnClaude ⌄
🔒

Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.