为什么旧技能正在迅速贬值
直到最近，狭隘的手动技能才受到重视：快速打字、根据模板布局、手动编译报告。问题在于，这些是神经网络首先承担的任务——它们做得更快，而且不会因疲劳而出错。因此，仅投资机械技能是有风险的：在收回之前它可能会贬值。价值正在转向增强任何职业的通用技能：使用人工智能、构建流程和批判性评估结果的能力。它们不太容易实现自动化，因为它们是关于思考的，而不是机械的。
技能1. 胜任设置神经网络任务
2027 的基本技能是能够向神经网络解释你需要什么才能获得准确的结果。这些不是“神奇的词语”，而是清晰的逻辑：给出上下文、展示示例、设置答案的格式并分几个步骤进行澄清。区别是巨大的——同样的工具对于初学者来说会产生水汪汪的文本，但是拥有这种技能的人有一个现成的解决方案来解决问题。从本质上讲，你学会如何清晰地设置人工智能任务，就像你将其设置给一个优秀的执行者一样。任何人工智能工作都是从这种技能开始的。
技能 2. 收集流程和自动化
第二项技能是不要考虑一次性请求，而是考虑流程。当您将步骤连接成一条链时，真正的价值就会出现：数据到达，神经网络对其进行处理，结果到达需要的地方，所有这一切都会在没有您的情况下重复进行。将任务分解为多个阶段并从中组装自动化的能力使您从编写请求的人变成为企业节省数十个小时的人。好消息是，今天您几乎不需要为此进行编程：只要您了解逻辑，就可以使用可视块和清晰的设置来组装很多内容。
技能3.检查并最终确定AI结果
第三项技能常常被低估，但它却是专业人士的独特之处。神经网络自信地给出答案，但有时它会出错或编造事实，你不能盲目相信它。因此，检查结果、剔除不必要的东西、发现不准确的地方以及使草稿达到让你不感到羞耻的质量的能力是很有价值的。这是批判性思维、品味和责任——神经网络无法为你做到这一点。这就是为什么人工智能生成、人检查并决定的组合仍然会获胜，而且只会变得更强。您在这里的洞察力比任何工具都更有价值。
哪里可以免费获得这些技能
好消息是您无需付费即可开始使用。互联网上有很多免费材料，神经网络本身通常无需投资即可获得。但有一个陷阱——你可以观看视频几个月，但仍然没有学到任何东西。只有一件事有效：从实际问题中学习。从你的生活或工作中找出一个小问题，用人工智能解决它，直到最后，然后解决下一个问题。不要同时被十种工具淹没——只用一种工具来学习基础知识。一个好的免费程序的特点是从第一天起它就迫使你去做，而不仅仅是听。
14天如何判断是不是你的
为了避免猜测使用人工智能是否适合你，最简单的方法是在短时间内进行实践尝试。在 LearnAI，我们将本文中的技能收集到分步轨道中，从第一课开始，您将解决实际问题，而不是在理论上做笔记。前 14 天免费开放 - 您需要链接一张卡 - 这足以诚实地了解它是否是您的。此后，完全访问权限的费用为每年 49 美元。这是一项对未来任何职业都有用的技能的廉价赌注。