用简单的话来说什么是人工智能
人工智能是计算机执行以前只有人类才能完成的任务的能力：理解语言、识别照片中的物体、得出结论。这里的“智力”一词并不意味着意识或感觉。人工智能不像你那样思考；它在大量数据中发现模式，并根据这些模式预测适当的答案。简而言之，它是一个非常强大的模式查找工具。当你听到“神经网络”或“语言模型”时，这些都是基于文本、图片或声音训练的人工智能类型。
人工智能如何运作
大多数现代人工智能都基于机器学习。该模型没有使用严格的 if-then 规则，而是显示了数百万个示例，并且它本身推断了它们之间的联系。如果你想让人工智能区分猫和狗，给它看数千张标记的照片，它就会记住特征。语言模型以同样的方式学习，只是从文本中学习：它们一遍又一遍地预测下一个单词，直到学会将有意义的答案组合在一起。训练后，模型将积累的经验应用于新数据。高质量的例子越多，结果就越准确。
日常生活中人工智能的例子
人工智能早已超越了实验室。手机中的语音助手、输入消息时的自动建议、社交网络和流媒体中的推荐源、邮件中的垃圾邮件过滤器、引导您绕过交通拥堵的导航器 - 所有这些都可以在人工智能上实现。银行用它来发现可疑交易，商店用它来提供商品，翻译人员用它来捕捉短语的含义，而不仅仅是单词。当你要求聊天模型写一封信或解释一个复杂的话题时，你也在使用人工智能。最有可能的是，您每天触摸它数十次。
人工智能的类型
AI通常分为几个层次。狭义（或弱）人工智能解决一项特定任务：识别面孔、翻译文本、下国际象棋。今天，他就在我们身边——凭借他的全部力量，除了他所受的教导之外，他什么也做不了。通用人工智能能够像人类一样广泛思考，目前只存在于理论和小说中。甚至更高的是假设的超级智能，在一切方面都优于人类。重要的是要理解：你使用的真正的人工智能工具是狭义的人工智能，你不应该害怕这里的“机器的叛乱”。
人工智能会取代我的工作吗？
诚实的答案是：人工智能正在改变工作，而不仅仅是消除工作。他负责日常事务——起草信件、整理数据、进行基本计算——并腾出时间来做需要判断和经验的事情。通常，胜利者不是被机器取代的人，而是学会为机器设定任务并检查结果的人。需求正在转向能够与人工智能一起工作的人：更快、更准确、更便宜。因此，今天处理人工智能的基本技能与曾经处理电子表格或邮件的能力一样有用。这不是保证，但却是一个重要的优势。
今天如何开始使用人工智能
理解理论很有帮助，但真正的信心来自于实践。从简单的事情开始：请人工智能助手解释一个不熟悉的话题，将文本改写得更短，制定商业计划，或者发现计算中的错误。具体地提出问题并检查答案——这是技巧的一半。接下来，你应该系统地学习，在真实的任务上，而不是从零散的视频中学习。在LearnAI中，你在实践中掌握一项技能：你通过自动检查完成任务，AI导师告诉你哪里出错了。前 14 天是免费的，因此您可以无风险地尝试。