🧠内存窗口

人工智能的记忆力很差：它只能看到最后几条消息——它的“上下文窗口”。他实际上看不到窗边以外的一切。说出秘密，然后聊天，并随时按“检查记忆”——抓住人工智能丢失秘密的那一刻。

工作原理：上下文窗口

人工智能不会记住整个对话——它曾经看到最近消息（上下文）的有限“窗口”。在现代模型中，窗口很大，但仍然有限：当对话比窗口长时，最旧的消息就会消失，模型实际上不会接收它们作为输入。

因此，人工智能会“忘记”长时间对话的开头，丢失大型文档中的细节，并且可能与之前所说的内容相矛盾。他并不懒惰——这些话根本就没有出现在给他的作品中。在我们的游戏中，窗口故意很小（6 条消息），以便效果在一分钟内可见。

在实践中该怎么做：让重要的事情更接近当前消息，定期重复关键细节，并且不要期望模型从一开始就记住所有内容。将主要内容融入上下文窗口的能力是提示技巧的一部分。您可以在免费课程中进行练习。