Lassen Sie die KI sagen: „Ich weiß nicht“

Mechanik: Standardmäßig „bemüht sich das Modell um Hilfe“ und setzt den Text fort, auch wenn keine Daten vorliegen – Schweigen ist dafür eine unwahrscheinliche Option. Dies bedeutet, dass die Erlaubnis zur Nichtkenntnis ausdrücklich erteilt werden muss. Sofortige Techniken: (1) direkte Anweisung – „Wenn Sie sich nicht sicher sind, sagen Sie ehrlich ‚Ich weiß es nicht‘ und erfinden Sie nichts“; (2) die Quellenanforderung: „Geben Sie nur Fakten an, die Sie mit der Quelle benennen können, kennzeichnen Sie den Rest als Annahme“; (3) Trennung – „verifizierte Fakten von Vermutungen trennen.“ Insider: Bitten Sie das Modell, seine prozentuale Konfidenz einzuschätzen und zu erklären, WAS genau es nicht weiß – dies reduziert die Zuversichtsfälschungen erheblich, da sich die Aufgabe von „Antwort geben“ zu „Beurteilen der Zuverlässigkeit“ ändert. Zweiter Trick: Formulieren Sie eine Frage ohne eine eingebaute Annahme – „Existiert Gesetz X?“ statt „Gesetz X noch einmal zu erzählen“, sonst bestätigt das Modell etwas, das nicht existiert. Ein typischer Fehler: zu glauben, dass ein höfliches „Täuschen Sie sich nicht“ funktioniert – wir brauchen konkrete Regeln für das Verhalten angesichts von Unwissenheit, statt einer Aufforderung, präzise zu sein.