تقديم طلب ضد الافتراءات. إرجاع JSON {"prompt":..."،"،rules":[...]،"why_works":..."}: prompt — نص الطلب إلى الذكاء الاصطناعي؛ rules — قواعد السلوك في حالة الجهل، متضمنة في الطلب؛ why_works - باختصار لماذا هذا يقلل من الهراء. قم بإرجاع JSON فقط، ولا يوجد نص حوله.
الميكانيكا: بشكل افتراضي، "يسعى النموذج إلى المساعدة" ويواصل النص، حتى لو لم تكن هناك بيانات - فالصمت هو خيار غير مرجح بالنسبة له. وهذا يعني أن الإذن بعدم المعرفة يجب أن يُعطى صراحةً. الأساليب السريعة: (1) التعليمات المباشرة - "إذا لم تكن متأكدًا، فقل بصراحة "لا أعرف" ولا تختلق الأمور"؛ (2) متطلبات المصادر - "قدم فقط الحقائق التي يمكنك ذكرها مع المصدر، وحدد الباقي كافتراض"؛ (3) الفصل – "فصل الحقائق المؤكدة عن التخمين". المطلع: اطلب من النموذج تقدير ثقته بالنسبة المئوية وشرح ما لا يعرفه بالضبط - وهذا يقلل بشكل كبير من الافتراءات الواثقة، لأن المهمة تتغير من "إعطاء الإجابة" إلى "تقييم الموثوقية". الحيلة الثانية: صياغة سؤال دون افتراض مدمج - "هل القانون X موجود؟" بدلا من "إعادة سرد القانون X"، وإلا فإن النموذج سيؤكد شيئا غير موجود. خطأ نموذجي: الاعتقاد بأن عبارة "لا تخطئ" المهذبة تنجح، فنحن بحاجة إلى قواعد محددة للسلوك في مواجهة الجهل، بدلاً من الطلب لنكون دقيقين.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.