Faça a IA dizer “não sei”

Mecânica: por padrão, o modelo “se esforça para ajudar” e continua o texto, mesmo que não haja dados – o silêncio é uma opção improvável para isso. Isto significa que a permissão para não saber deve ser dada explicitamente. Técnicas imediatas: (1) instrução direta - “se não tiver certeza, diga honestamente ‘não sei’ e não invente coisas”; (2) a exigência das fontes – “forneça apenas fatos que você possa nomear com a fonte, marque o resto como suposição”; (3) separação – “separar os fatos verificados das conjecturas”. Insider: peça ao modelo para estimar sua confiança em porcentagem e explique O QUE exatamente ele não sabe - isso reduz drasticamente as fabricações confiantes, porque a tarefa muda de “dar a resposta” para “avaliar a confiabilidade”. Segundo truque: formule uma pergunta sem uma suposição embutida - “a lei X existe?” em vez de “recontar a Lei X”, caso contrário o modelo confirmará algo que não existe. Um erro típico: acreditar que um educado “não se engane” funciona – precisamos de regras específicas de comportamento diante da ignorância, em vez de um pedido para sermos precisos.