Fordern Sie eine sehende KI auf, eine Tabelle mit einem Foto in ein Arbeitsformat zu übertragen. Return JSON {"prompt":"...","columns":"...","format_rules":"..."}: prompt – Aufgabe, columns – welche Spalten und in welcher Reihenfolge die KI zurückgeben soll, format_rules – in welcher Form das Ergebnis ausgegeben werden soll und wie mit Problembereichen der Tabelle umgegangen werden soll.
Die Tabelle auf dem Foto ist ein Raster, das die KI nicht nur lesen, sondern auch als Raster speichern muss: Zeilen, Spalten, Zellen an ihren Stellen. Hier gibt es zwei Feinde. Der erste ist die Schräglage und der Aufnahmewinkel: Die Zeilen „schweben“ und die KI kann den Wert in die angrenzende Spalte verschieben. Das zweite sind zusammengeführte und leere Zellen: Das Modell ist bestrebt, sie zu „durchdenken“. Profi-Trick: Legen Sie das Ausgabeformat und die Spaltenüberschriften fest in der gewünschten Reihenfolge fest – zum Beispiel „Rückgabe als CSV mit den Spalten Datum, Kunde, Produkt, Menge, Menge“. CSV ist eine einfache Texttabelle, bei der die Werte in der Zeile durch Kommas getrennt sind (oder Sie können einfach „als Tabelle zurückgeben“ fragen – Hauptsache, die Struktur wird explizit angegeben). Das fertige Format wird ohne Änderungen in die Tabelle eingefügt. Die zweite Technik: Schreiben Sie die Regeln für die Kanten auf – lassen Sie die leere Zelle leer, duplizieren oder markieren Sie die kombinierte, behalten Sie die Anzahl der Zeilen bei. Versteckter Steuerhebel: Bitten Sie die KI, Ihnen mitzuteilen, wie viele Zeilen sie gezählt hat, und markieren Sie die gelesenen Zeilen mit Unsicherheit. Stimmte mit dem Original überein – faire Übertragung. Ein typischer Anfängerfehler: Weder das Format noch die Spalten angeben – die KI produziert den Text „in einem Blatt“, und dann muss man die Daten noch per Hand parsen.
Schalten Sie den Zugriff frei, um Lösungen zur sofortigen KI-Überprüfung einzureichen.