Fotoğraflı bir tabloyu çalışan bir formata aktarmak için görüş sahibi bir yapay zekaya talepte bulunun. JSON'u döndür {"prompt":"...","columns":"...","format_rules":"..."}: prompt - görev, columns - AI'nın hangi sütunları ve hangi sırayla döndürmesi gerektiği, format_rules - sonucun hangi biçimde çıkarılacağı ve tablonun sorunlu alanlarıyla nasıl başa çıkılacağı.
Fotoğraftaki tablo, yapay zekanın yalnızca okuması değil aynı zamanda ızgara olarak kaydetmesi gereken bir ızgaradır: satırlar, sütunlar, yerlerindeki hücreler. Burada iki düşman var. Birincisi eğrilik ve çekim açısıdır: satırlar "yüzer" ve AI, değeri bitişik sütuna kaydırabilir. İkincisi, birleştirilmiş ve boş hücrelerdir: model, bunları "düşünmeye" çalışır. Profesyonel püf noktası: Çıktı biçimini ve sütun başlıklarını istenen sıraya göre sıkı bir şekilde ayarlayın - örneğin, "Tarih, Müşteri, Ürün, Miktar, Tutar sütunlarıyla birlikte CSV olarak döndürün." CSV, satırdaki değerlerin virgüllerle ayrıldığı basit bir metin tipi tablodur (veya basitçe "tablo olarak dön" diye sorabilirsiniz - asıl mesele yapının açıkça belirtilmesidir). Tamamlanan format, düzenleme yapılmadan tabloya eklenir. İkinci teknik: Kenarlar için kuralları yazın - boş hücreyi boş bırakın, birleştirilmiş olanı kopyalayın veya işaretleyin, satır sayısını koruyun. Gizli kontrol kolu: Yapay zekadan size kaç satır saydığını söylemesini isteyin ve okuduğu satırları belirsizlikle işaretleyin. Orijinal adil transferle aynı zamana denk geldi. Tipik bir yeni başlayan hatası: formatı veya sütunları belirtmemek - AI metni "sayfada" üretir ve ardından verileri yine de elle ayrıştırmanız gerekir.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.