Faça uma solicitação a uma IA com visão para transferir uma mesa com uma foto para um formato funcional. Retornar JSON {"prompt":"...","columns":"...","format_rules":"..."}: prompt - tarefa, columns - quais colunas e em que ordem a IA deve retornar, format_rules - em que forma o resultado será gerado e como lidar com áreas problemáticas da tabela.
A tabela da foto é uma grade que a IA deve não apenas ler, mas também salvar como grade: linhas, colunas, células em seus lugares. Existem dois inimigos aqui. O primeiro é a inclinação e o ângulo de disparo: as linhas “flutuam” e a IA pode mudar o valor para a coluna adjacente. A segunda são células mescladas e vazias: o modelo se esforça para “pensá-las”. Truque profissional: defina o formato de saída e os cabeçalhos das colunas na ordem desejada - por exemplo, “retornar como CSV com as colunas Data, Cliente, Produto, Quantidade, Valor”. CSV é um tipo de tabela de texto simples, onde os valores da linha são separados por vírgulas (ou você pode simplesmente pedir “retornar como tabela” - o principal é que a estrutura seja especificada explicitamente). O formato finalizado é inserido na tabela sem edições. A segunda técnica: anote as regras para as bordas - deixe a célula vazia vazia, duplique ou marque a combinada, mantenha o número de linhas. Alavanca de controle oculta: peça à IA para dizer quantas linhas ela contou e marque as linhas que leu com incerteza. Coincidiu com o original - transferência justa. Um erro típico de iniciante: não especificar o formato nem as colunas - a IA produz o texto “em uma planilha”, e então você ainda precisa analisar os dados manualmente.
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