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¿Qué son los modelos de lenguaje grande (LLM) en palabras simples?

Detrás de los asistentes de IA se encuentran grandes modelos lingüísticos: los LLM. Comprender cómo funcionan le ayudará a utilizarlos de forma más inteligente y a evitar caer en sus errores. Expliquemos sin términos complicados.

Cómo funciona el modelo de lenguaje

LLM está entrenado en una gran cantidad de texto para predecir la siguiente palabra. De este sencillo principio surge la capacidad de responder, escribir y razonar. El modelo no “comprende” como una persona: encuentra una continuación plausible basándose en patrones aprendidos.

Por qué el modelo seguramente estará equivocado

Debido a que el modelo genera verosimilitud en lugar de probar la verdad, puede inventar un hecho, una referencia o una cifra, y parecer seguro al hacerlo. A esto se le llama alucinación. Por lo tanto, siempre verifique los hechos importantes.

Fichas, temperatura, frontera del conocimiento.

El modelo funciona con tokens (fragmentos de texto); de esto dependen el costo y los límites. La temperatura controla la creatividad: más baja es más estable, más alta es más variada. Y el modelo tiene un límite de conocimiento: una fecha después de la cual no sabe nada del mundo; fresco requiere una fuente externa.

¿Qué aporta esto en la práctica?

Sabiendo esto, utiliza el modelo de manera más inteligente: establece claramente la tarea, verifica los hechos, comprende cuándo necesita buscar datos nuevos y no se sorprende con los errores. Comprender la herramienta marca la diferencia entre quienes se benefician y quienes quedan decepcionados.

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