Evalúe la declaración en términos de cómo está estructurado LLM. Devuelve JSON {"verdict": "verdadero o falso", "why": "brevemente por qué"}.
Un modelo de lenguaje grande (LLM) no es una base de conocimientos ni un motor de búsqueda, sino un modelo estadístico gigante entrenado para predecir el siguiente fragmento de texto (token) en función de los anteriores. Después de leer billones de textos, aprendió los patrones del lenguaje: qué palabras van juntas, cómo se construyen los argumentos, el código y los diálogos. Cuando escribe una pregunta, el modelo no “busca una respuesta”, sino que completa la continuación más probable carácter por carácter. De ahí su fortaleza (flexibilidad, generalización) y debilidad (puede inventar con confianza algo que no sabe). La conclusión principal: no preguntas a la base de datos, diriges la generación.