Đánh giá tuyên bố về cách cấu trúc LLM. Trả về JSON {"verdict": "true or false", "why": "tóm tắt lý do"}.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không phải là cơ sở kiến thức hay công cụ tìm kiếm, mà là một mô hình thống kê khổng lồ được đào tạo để dự đoán đoạn văn bản (mã thông báo) tiếp theo dựa trên các đoạn văn bản trước đó. Sau khi đọc hàng nghìn tỷ văn bản, cô đã học được các mẫu ngôn ngữ: những từ nào đi cùng nhau, cách lập luận, mã, hội thoại được xây dựng. Khi bạn viết lời nhắc, mô hình không "tìm kiếm câu trả lời" - nó hoàn thành từng ký tự có khả năng tiếp tục nhất. Do đó, điểm mạnh (linh hoạt, khái quát) và điểm yếu của cô ấy (cô ấy có thể tự tin phát minh ra thứ gì đó mà cô ấy không biết). Điểm mấu chốt: bạn không hỏi cơ sở dữ liệu, bạn chỉ đạo thế hệ.