एलएलएम की संरचना कैसे की जाती है, इसके संदर्भ में कथन का मूल्यांकन करें। JSON लौटाएं {"verdict": "सही या गलत", "why": "संक्षेप में क्यों"}।
एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) एक ज्ञान का आधार या एक खोज इंजन नहीं है, बल्कि पिछले वाले के आधार पर पाठ के अगले टुकड़े (टोकन) की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित एक विशाल सांख्यिकीय मॉडल है। खरबों पाठ पढ़ने के बाद, उसने भाषा के पैटर्न सीखे: कौन से शब्द एक साथ चलते हैं, तर्क, कोड, संवाद कैसे बनते हैं। जब आप एक प्रॉम्प्ट लिखते हैं, तो मॉडल "उत्तर की तलाश नहीं करता" - यह चरित्र दर चरित्र सबसे संभावित निरंतरता को पूरा करता है। इसलिए उसकी ताकत (लचीलापन, सामान्यीकरण) और कमजोरी (वह आत्मविश्वास से कुछ ऐसा आविष्कार कर सकती है जिसे वह नहीं जानती)। मुख्य उपाय: आप डेटाबेस से नहीं पूछते, आप पीढ़ी को निर्देशित करते हैं।