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मॉड्यूल 12 · एआई (प्रो) कैसे काम करता है · पाठ 1/6
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काम

भाषा मॉडल (एलएलएम) क्या है

एलएलएम की संरचना कैसे की जाती है, इसके संदर्भ में कथन का मूल्यांकन करें। JSON लौटाएं {"verdict": "सही या गलत", "why": "संक्षेप में क्यों"}।

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💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) एक ज्ञान का आधार या एक खोज इंजन नहीं है, बल्कि पिछले वाले के आधार पर पाठ के अगले टुकड़े (टोकन) की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित एक विशाल सांख्यिकीय मॉडल है। खरबों पाठ पढ़ने के बाद, उसने भाषा के पैटर्न सीखे: कौन से शब्द एक साथ चलते हैं, तर्क, कोड, संवाद कैसे बनते हैं। जब आप एक प्रॉम्प्ट लिखते हैं, तो मॉडल "उत्तर की तलाश नहीं करता" - यह चरित्र दर चरित्र सबसे संभावित निरंतरता को पूरा करता है। इसलिए उसकी ताकत (लचीलापन, सामान्यीकरण) और कमजोरी (वह आत्मविश्वास से कुछ ऐसा आविष्कार कर सकती है जिसे वह नहीं जानती)। मुख्य उपाय: आप डेटाबेस से नहीं पूछते, आप पीढ़ी को निर्देशित करते हैं।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON30%
  • 2फ़ील्ड verdict और why हैं35%
  • 3एलएलएम डिवाइस के माध्यम से मूल्यांकन सही और उचित है35%
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