Avalie a declaração em termos de como o LLM está estruturado. Retorne JSON {"verdict": "true ou false", "why": "brevemente por que"}.
Um grande modelo de linguagem (LLM) não é uma base de conhecimento ou um mecanismo de busca, mas um modelo estatístico gigante treinado para prever o próximo trecho de texto (token) com base nos anteriores. Depois de ler trilhões de textos, ela aprendeu os padrões da linguagem: quais palavras combinam, como são construídos argumentos, códigos, diálogos. Quando você escreve um prompt, o modelo não “procura uma resposta” - ele completa a continuação mais provável, caractere por caractere. Daí a sua força (flexibilidade, generalização) e fraqueza (ela pode inventar com segurança algo que não conhece). A principal lição: você não pergunta ao banco de dados, você direciona a geração.