LLM이 어떻게 구성되어 있는지에 대한 설명을 평가하십시오. JSON {"verdict": "true 또는 false", "why": "간단한 이유"}를 반환합니다.
LLM(대형 언어 모델)은 지식 기반이나 검색 엔진이 아니라 이전 텍스트를 기반으로 다음 텍스트(토큰)를 예측하도록 훈련된 거대한 통계 모델입니다. 수조 개의 텍스트를 읽은 후 그녀는 언어의 패턴, 즉 어떤 단어가 함께 결합되는지, 인수, 코드, 대화가 어떻게 구성되는지 배웠습니다. 프롬프트를 작성할 때 모델은 "답변을 찾지" 않습니다. 즉, 가장 가능성이 높은 연속 문자를 문자별로 완성합니다. 따라서 그녀의 강점(유연성, 일반화)과 약점(그녀는 자신이 모르는 것을 자신있게 발명할 수 있음)입니다. 주요 내용은 데이터베이스에 묻지 않고 생성을 지시한다는 것입니다.