Bewerten Sie die Aussage im Hinblick auf die Struktur von LLM. Geben Sie JSON zurück {"verdict": "wahr oder falsch", "why": "kurz warum"}.
Ein großes Sprachmodell (LLM) ist keine Wissensdatenbank oder Suchmaschine, sondern ein riesiges statistisches Modell, das darauf trainiert ist, den nächsten Textabschnitt (Token) basierend auf den vorherigen vorherzusagen. Nachdem sie Billionen von Texten gelesen hatte, lernte sie die Muster der Sprache kennen: welche Wörter zusammenpassen, wie Argumente, Code und Dialoge aufgebaut sind. Wenn Sie eine Eingabeaufforderung schreiben, sucht das Modell nicht „nach einer Antwort“, sondern vervollständigt die wahrscheinlichste Fortsetzung Zeichen für Zeichen. Daher ihre Stärke (Flexibilität, Verallgemeinerung) und Schwäche (sie kann selbstbewusst etwas erfinden, was sie nicht weiß). Die wichtigste Erkenntnis: Sie fragen nicht die Datenbank, Sie steuern die Generierung.