LLM がどのように構造化されているかという観点からステートメントを評価します。 JSON {"verdict": "true または false"、"why": "簡単な理由"} を返します。
大規模言語モデル (LLM) は知識ベースや検索エンジンではなく、前のテキスト (トークン) に基づいて次のテキスト (トークン) を予測するようにトレーニングされた巨大な統計モデルです。何兆ものテキストを読んだ彼女は、どのような単語が組み合わされるか、議論、コード、対話がどのように構築されるかなど、言語のパターンを学びました。プロンプトを作成するとき、モデルは「答えを探す」のではなく、最も可能性の高い継続を 1 文字ずつ完成させます。したがって、彼女の強さ (柔軟性、一般化) と弱さ (彼女は自分が知らないものを自信を持って発明できる) になります。主なポイントは、データベースに問い合わせるのではなく、生成を指示することです。