Evaluasi pernyataan tersebut dalam kaitannya dengan bagaimana LLM disusun. Kembalikan JSON {"verdict": "benar atau salah", "why": "secara singkat mengapa"}.
Model bahasa besar (LLM) bukanlah basis pengetahuan atau mesin pencari, melainkan model statistik raksasa yang dilatih untuk memprediksi potongan teks (token) berikutnya berdasarkan potongan teks (token) sebelumnya. Setelah membaca triliunan teks, dia mempelajari pola bahasa: kata-kata apa yang menyatu, bagaimana argumen, kode, dialog dibangun. Saat Anda menulis prompt, model tidak "mencari jawaban" - model menyelesaikan kelanjutan karakter demi karakter yang paling mungkin. Oleh karena itu kekuatannya (fleksibilitas, generalisasi) dan kelemahannya (dia dapat dengan percaya diri menciptakan sesuatu yang tidak dia ketahui). Kesimpulan utamanya: Anda tidak menanyakan database, Anda mengarahkan generasinya.