Elabore un resumen completo para la IA que reúna todo el módulo. Devuelve JSON {"data":"...","questions":"...","checks":"...","deliverable":"..."}: data — contexto (qué tipo de datos, una línea, unidades); questions - 3-4 preguntas mensurables que conduzcan a la causa de la caída (tendencias, recortes, anomalías); checks - cómo comprobar la convergencia de los números de IA; deliverable - cuál es el resultado: la conclusión principal más 2-3 acciones prioritarias con el efecto esperado.
Un análisis sólido no es una pregunta, sino una cadena: contexto → preguntas mensurables → verificación → conclusión → acción. Ya sabes cómo hacer cada parte; el final te enseña cómo unirlos. Mecánica: la IA responde estrictamente a lo que se pregunta, por lo que una gran pregunta debe dividirse en pasos; de lo contrario, obtendrá una respuesta general simplificada. Palanca: conducir de lo general a lo específico. Primero, DÓNDE cayó: qué canal, categoría, ciudad; entonces POR QUÉ: los descuentos han consumido el margen, la factura promedio ha caído o una categoría entera ha desaparecido. Insider: poner hipótesis bifurcadas en preguntas. "Si la factura promedio ha bajado, el motivo se debe a los descuentos; si el número de cheques ha bajado, es por el tráfico". La bifurcación guía el análisis por adelantado en lugar de divagar: cualquier respuesta conduce al siguiente paso. El segundo truco: cerrar siempre el contorno con una acción que tenga efecto: un análisis sin "qué hacer" es un hermoso obituario y no una ayuda para los negocios. Un error típico de un novato: agrupar todo en una petición gigante: "descubrir por qué cayeron las ganancias". Divídalo en pasos y verifique los números en cada uno; entonces la conclusión será sólida.
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