Збери повний бриф для AI, що поєднує весь модуль. Поверни JSON {"data":"...","questions":"...","checks":"...","deliverable":"..."}: data - контекст (що за дані, один рядок, одиниці); questions - 3-4 вимірних питання, що ведуть до причини падіння (тренди, зрізи, аномалії); checks - як перевіриш цифри AI на збіжність; deliverable — що на виході: головний висновок плюс 2-3 пріоритетні дії з очікуваним ефектом.
Сильний аналіз — це не одне питання, а ланцюжок: контекст → питання → перевірка → висновок → дія. Кожну ланку ти вже вмієш; фінал вчить зшивати їх разом. Механіка: AI відповідає вузько на те, що запитали, тому велике питання треба розкласти на кроки, інакше отримаєш загальну відповідь. Важіль: веди від загального до часткового. Спочатку ДЕ впало - який канал, категорія, місто; потім ЧОМУ — знижки з'їли маржу, впав середній чек чи пішла ціла категорія. Інсайд: закладай у питання гіпотези-розвилки. «Якщо впав середній чек – причина у знижках; якщо впала кількість чеків — у трафіку». Розвилка заздалегідь спрямовує аналіз замість блукання: будь-яка відповідь веде до наступного кроку. Другий прийом: завжди закривай контур дією з ефектом - аналіз без "що робити" це гарний некролог, а не допомога бізнесу. Типова помилка новачка: звалити все в один гігантський запит «розберися, чому впав прибуток». Розбий на кроки та перевіряй числа на кожному — тоді висновок буде твердим.
Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.