Собери полный бриф для AI, объединяющий весь модуль. Верни JSON {"data":"...","questions":"...","checks":"...","deliverable":"..."}: data — контекст (что за данные, одна строка, единицы); questions — 3-4 измеримых вопроса, ведущих к причине падения (тренды, срезы, аномалии); checks — как проверишь цифры AI на сходимость; deliverable — что на выходе: главный вывод плюс 2-3 приоритетных действия с ожидаемым эффектом.
Сильный анализ — это не один вопрос, а цепочка: контекст → измеримые вопросы → проверка → вывод → действие. Каждое звено ты уже умеешь; финал учит сшивать их вместе. Механика: AT отвечает узко на то, что спросили, поэтому большой вопрос надо разложить на шаги, иначе получишь обтекаемый общий ответ. Рычаг: веди от общего к частному. Сначала ГДЕ упало — какой канал, категория, город; потом ПОЧЕМУ — скидки съели маржу, упал средний чек или ушла целая категория. Инсайд: закладывай в вопросы гипотезы-развилки. «Если упал средний чек — причина в скидках; если упало число чеков — в трафике». Развилка заранее направляет анализ вместо блуждания: любой ответ ведёт к следующему шагу. Второй приём: всегда закрывай контур действием с эффектом — анализ без «что делать» это красивый некролог, а не помощь бизнесу. Типичная ошибка новичка: свалить всё в один гигантский запрос «разберись, почему упала прибыль». Разбей на шаги и проверяй числа на каждом — тогда вывод будет твёрдым.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.