अपना (या यह) कच्चा वॉयस नोट लें और इसे एक संरचना में बदल दें। रिटर्न JSON {"note":"...","instruction":"...","output_format":"..."}: नोट ही, एआई के लिए निर्देश कि इसे कैसे पार्स किया जाए, और लक्ष्य संरचना का विवरण (कौन से फ़ील्ड/अनुभाग प्राप्त किए जाने चाहिए)।
वॉइस नोट विचार की एक धारा है: भूलने से पहले मैंने इसे चलते-फिरते कहा था। मूल्य तब प्रकट होता है जब कच्चा प्रवाह एक संरचना में बदल जाता है - कार्यों की एक सूची, एक योजना, थीसिस। यांत्रिकी: सबसे पहले, भाषण पाठ (प्रतिलेख) बन जाता है, फिर मॉडल इस पाठ को पढ़ता है और इसे आपके द्वारा निर्दिष्ट रूप में व्यवस्थित करता है। कुंजी फ़ॉर्म को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना है। यदि आप बस इतना कहें कि "इसे खूबसूरती से करो", तो आपको एक यादृच्छिक परिणाम मिलेगा। यदि आप कहते हैं, "नोट से कार्यों की एक सूची निकालें, प्रत्येक के लिए - क्या करना है और समय सीमा, यदि समय सीमा बताई गई है," तो आपको वही मिलेगा जो आपको चाहिए। प्रो ट्रिक: वॉइस नोट को एक संक्षिप्त अंतर्निर्मित कमांड (मेटा-निर्देश) के साथ ही समाप्त करें - अंत में कहें "अब इसे कार्यों और विचारों में अलग-अलग विभाजित करें।" मॉडल नोट और कमांड दोनों को एक बार में सुनेगा। दूसरी तकनीक: एआई को अंतराल चिह्नित करने के लिए कहें - "जहां पर्याप्त डेटा नहीं है, वहां एक प्रश्न पूछें" ताकि संरचना ईमानदारी से छेद दिखाए, और आविष्कार न करे। एआई से आवश्यक प्रारूप का अनुमान लगाने की अपेक्षा करना एक सामान्य गलती है; वह फॉर्म को अच्छी तरह से निष्पादित करता है, लेकिन वह दिमाग नहीं पढ़ता है। अपने शब्दों में लक्ष्य संरचना का वर्णन करें - और नोट कार्रवाई में बदल जाएगा।
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