语音注释 - 结构

语音笔记是一种思想流：我在忘记之前在路上说的。当原始流程转化为结构（任务列表、计划、论文）时，价值就出现了。机制：首先，语音变成文本（转录），然后模型读取该文本并将其排列为您指定的形式。关键是要明确指定形式。如果你只是说“做得漂亮”，你会得到一个随机结果。如果你说“从笔记中取出一份任务列表，每个任务 - 做什么和截止日期，如果指定了截止日期”，你就会得到你需要的东西。专业技巧：用简短的内置命令（元指令）结束语音注释本身 - 在最后说“现在将其分别分解为任务和想法”。模型将一次性听到音符和命令。第二种技术：要求人工智能标记差距——“在没有足够数据的地方，提出问题”，以便结构诚实地显示漏洞，而不是发明。一个典型的错误是期望AI能够猜测出所需的格式；他的表现很好，但他不会读心术。用你自己的话描述目标结构 - 然后笔记就会变成行动。