귀하의 (또는 이) 원시 음성 메모를 가져와 구조로 바꾸십시오. JSON {"note":"...","instruction":"...","output_format":"..."}을 반환합니다. 메모 자체, AI를 위한 구문 분석 방법 지침, 대상 구조에 대한 설명(어떤 필드/섹션을 얻어야 하는지).
음성 메모는 생각의 흐름입니다. 이동 중에 잊어버리기 전에 말한 것입니다. 가치는 원시 흐름이 작업 목록, 계획, 논문 등의 구조로 변환될 때 나타납니다. 메커니즘: 먼저 음성이 텍스트(기록)가 된 다음 모델이 이 텍스트를 읽고 지정한 형식으로 정렬합니다. 핵심은 형식을 명시적으로 지정하는 것입니다. 단순히 “아름답게 해 보세요”라고 말하면 무작위 결과가 나올 것입니다. "메모에서 작업 목록을 꺼내십시오. 각각에 대해 해야 할 일과 마감일이 지정되어 있는 경우 마감일을 지정하십시오"라고 말하면 필요한 것을 얻을 수 있습니다. 전문가의 비결: 짧은 내장 명령(메타 명령)으로 음성 메모 자체를 마무리합니다. 마지막에 "이제 이것을 작업과 아이디어로 별도로 분류합니다."라고 말합니다. 모델은 한 번에 메모와 명령을 모두 듣게 됩니다. 두 번째 기술: AI에게 간격을 표시하도록 요청합니다. "데이터가 충분하지 않은 경우 질문을 하여" 구조가 솔직하게 구멍을 표시하고 발명하지 않도록 합니다. 일반적인 실수는 AI가 필요한 형식을 추측할 것이라고 기대하는 것입니다. 그는 형식을 잘 실행하지만 마음을 읽지는 못합니다. 자신의 말로 대상 구조를 설명하면 메모가 실행됩니다.
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